Was das ist: maschineller Auszug der sechs Kennzahlentabellen aus der
PDF-Textebene von
2026-11-03-bmds-deutschland-als-ki-nation-2030.pdf
(Elinor, 2026-11-03), keine eigenständige Quelle.
Warum es existiert: der Marker-Zwilling
2026-11-03-bmds-deutschland-als-ki-nation-2030/2026-11-03-bmds-deutschland-als-ki-nation-2030.md
hat in allen sechs Tabellen die Spalte Kennzahl und Teile der Spalte
Wirkdimension verloren — Zielwerte und Einheiten sind dort lesbar, die
Beschreibung des Indikators nicht. Dieser Auszug stellt sie wieder her.
Extrahiert mit pypdfium2 (get_textpage().get_text_range()), weiche
Trennstriche entfernt, sonst unverändert. Zitierbar für Kennzahl-IDs,
Indikatortexte, Zielwerte und Einheiten; für alles andere gilt der
Marker-Zwilling.
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Deutschland als KI-Nation 2030 | 02.11.2026 Seite 15 von 39
Kennzahlen und Zielwerte
ID Wirkdimension Kennzahl Zielwert Einheit
G.1 Vertrauen &
Akzeptanz
Anteil der Bevölkerung, die grundsätzlich offen ist
für einen Einsatz von KI-Technologien durch Akteure wie Unternehmen oder den öffentlichen Sektor und sich ausreichend informiert sieht, um diesen kritisch einzuordnen
≥ 75 Prozent
G.2 Schutz der
Demokratie
Anteil der Bevölkerung, die sich ausreichend vor
Manipulation, Desinformation und Formen digitaler
Gewalt durch KI-Inhalte geschützt fühlt
≥ 65 Prozent
G.3 Bildung Anteil der Erwachsenen ab 16 Jahren, die sich sicher im Umgang mit KI-Tools fühlen
≥ 60 Prozent
G.4 Arbeitsmarkt Anteil der Erwerbstätigen, die für ihren Beruf einen
Nutzen im Einsatz von KI sehen
≥ 55 Prozent
G.5 Schutz der
Demokratie
Anteil der Bevölkerung und der Unternehmen, die
die Demokratie und den Informationsraum in
Deutschland als hinreichend resilient und geschützt
vor Gefahren durch KI einschätzen
* Prozent
G.6 Anwendung in
der Gesellschaft
Anteil der Bevölkerung, die den Einsatz von KI-Anwendungen in der Breite der Gesellschaft als nutzbringend einschätzt
* Prozent
*noch zu definieren
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Deutschland als KI-Nation 2030 | 02.11.2026 Seite 18 von 39
Kennzahlen und Zielwerte
ID Wirkdimension Kennzahl Zielwert Einheit
S.1 Sicherheit von
Systemen
Anteil KI-nutzender Unternehmen mit vorhandenen
Testaten, Zertifikaten oder anderen technischen Sicherheitsprüfungen ihrer KI-Systeme
≥ 80 Prozent
S.2 Sicherheit von
Systemen
Mittlere Dauer zwischen Feststellung eines schweren KI-Vorfalls und dessen Meldung an die zuständige nationale Meldestelle
≤ 72 Stunden
S.3 Sicherheit von
Modellen
Anteil von neuen Frontier AI Modellen, die das AISI
auf sicherheitspolitische Auswirkungen innerhalb
von 4 Monaten untersucht und bewertet
≥ 75 Prozent
S.4 Regulierung Anteil der Bevölkerung und der Unternehmen, die
den bestehenden Rechtsrahmen und die Regulierung in Deutschland als ausreichend für einen sicheren KI-Einsatz einschätzen
≥ 65 Prozent
S.5 Sicherheit von
Systemen
Anteil KI-nutzender Unternehmen mit systematischer KI-Risikobewertung und -klassifizierung
≥ 80 Prozent
S.6 Sicherheit von
Modellen
Anteil der international relevanten Organisationen
zur KI-Sicherheitsforschung, die mit dem deutschen
KI-Sicherheitsinstitut im Bereich KI-Modell-Bewertung vernetzt und im Austausch sind.
* Prozent
S.7 Anwendung bei
Sicherheit und
Verteidigung
Anteil der Beschäftigten in Sicherheitsbehörden, die
KI-gestützte Systeme als maßgeblichen Beitrag zur
eigenen Analyse-, Entscheidungs- und Einsatzfähigkeit einschätzen
* Prozent
S.8 Anwendung bei
Sicherheit und
Verteidigung
Anteil der Sicherheitsexpertinnen und -experten,
die Deutschland als technologisch führenden Akteur
bei KI in der Verteidigung einschätzen
* Prozent
*noch zu definieren
PDF-Seite 20
Deutschland als KI-Nation 2030 | 02.11.2026 Seite 20 von 39
Einführung und Skalierung von KI-Anwendungen, schafft Rahmenbedingungen und setzt strategische Anreize für die Entwicklung, Verbreitung und Nutzung vertrauenswürdiger KI-Lösungen.
Dafür schafft der Staat mit Datenräumen, sicheren Infrastrukturen sowie Förder-, Beratungs- und
Qualifizierungsangeboten die Voraussetzungen für die breite Nutzung von KI in Wirtschaft und
Verwaltung.
In der Sicherheits- und Verteidigungsarchitektur nutzt Deutschland KI aktiv, sicher und resilient
und wahrt dabei seine technische Souveränität, sicherheitspolitische Handlungs- und Entscheidungsfähigkeit (siehe KI-Sicherheit).
Die mit dem Einsatz von KI verbundenen Risiken werden konstant beobachtet und bewertet. Dazu
gehören auch Gefahren für die kognitive und soziale Leistungsfähigkeit.
Kennzahlen und Zielwerte
ID Wirkdimension Kennzahl Zielwert Einheit
A.1 Anwendung in
der Wirtschaft
Anteil der Unternehmen, die im bestehenden KIEinsatz einen messbaren Wettbewerbsvorteil für
das eigene Geschäft sehen
≥ 85 Prozent
A.2 Anwendung in
der Wirtschaft
Anteil der Großunternehmen, die KI-Technologien
einsetzen
≥ 80 Prozent
A.3 Anwendung in
der Wirtschaft
Anteil der kleinen und mittleren Unternehmen
(KMU), die KI-Technologien einsetzen
≥ 55 Prozent
A.4 Anwendung in
der Wirtschaft
Anteil der deutschen Wirtschaftsleistung, der KI-basiert erwirtschaftet wird
≥ 10 Prozent
A.5 Anwendung in
der Wirtschaft
Anzahl der KI-Startups gegenüber dem Referenzjahr 2025
+ 300 Prozent
A.6 Anwendung in
der Wirtschaft
Wachstum privater Unternehmensinvestitionen in
KI-Anwendungen (Software, Integration, Schulung –
nicht F&E) gegenüber 2025
+ 300 Prozent
A.7 Anwendung in
der Wirtschaft
Aufwuchs der Testzentren und Reallabore für KIAnwendungen
+ 25 Anzahl
A.8 Anwendung in
der Verwaltung
Anteil der Bundesbehörden, die mindestens eine
produktiv genutzte KI-Anwendung zur Bearbeitung
von Kernaufgaben oder zur Entlastung der Zentralabteilung einsetzen
≥ 90 Prozent
A.9 Anwendung in
der Gesellschaft
Anteil der Bevölkerung, die KI-Anwendungen aktiv
im privaten oder beruflichen Alltag nutzt
≥ 80 Prozent
A.10 Anwendung in
der Wirtschaft
Wachstum der Bruttowertschöpfung der KI-Industrie in Deutschland im Vergleich zu 2025
* Prozent
A.11 Anwendung in
der Wirtschaft
Anteil der Führungskräfte, die Deutschland als Leitmarkt für industrielle KI etabliert sehen
* Prozent
*noch zu definieren
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Deutschland als KI-Nation 2030 | 02.11.2026 Seite 22 von 39
Pflege sind systematisch auswertbar. Die Rechtsgrundlagen für die Sekundärnutzung sensibler
Daten sind gelegt und wirken sich positiv auf die Datenverfügbarkeit aus. Gleichzeitig werden kritische Infrastrukturen sachgerecht geschützt.
Das Teilen von Daten in Forschung und Wirtschaft ist rechtssicher möglich und gängige Praxis.
Cloud- und Dateninfrastrukturen sichern Portabilität, Wechsel- und Exit-Fähigkeit.
Interoperable, skalierbare, sektorale Datenräume ermöglichen einen souveränen und datenschutzkonformen Austausch von Daten unter Wahrung von Geschäftsgeheimnissen und Vertraulichkeitsanforderungen zwischen öffentlicher Verwaltung, Unternehmen und Forschungseinrichtungen. In hochregulierten Sektoren wie Energie und Gesundheit sind europaweite Datenräume
geschaffen. Die Dateninfrastruktur und ein entsprechend modernisierter Rechtsrahmen ermöglichen es, Daten rechtssicher, zielgerichtet und souverän zum Training und zur Nutzung von KI bereitzustellen.
Kennzahlen und Zielwerte
ID Wirkdimension Kennzahl Zielwert Einheit
I.1 Verfügbare
Rechenkapazität
Veränderung der in Deutschland bestehenden KIRechenzentrumskapazität gegenüber 2025
+ 300 Prozent
I.2 Verfügbare
Rechenkapazität
Dauer zwischen Antragstellung und Inbetriebnahme eines Rechenzentrums in Deutschland
≤ 2,5 Jahre
I.3 Dateninfrastruktur
Anzahl der skalierten sektoralen Datenräume in
Kernsektoren der deutschen Wirtschaft
≥ 3 Datenräume
I.4 Dateninfrastruktur
Anzahl der etablierten europaweiten Datenräume in
hochregulierten Sektoren (Gesundheit, Energie)
≥ 2 Datenräume
I.5 Technologische
Souveränität
Anteil der Unternehmen, die die Auffassung vertreten, dass ausreichende souveräne Angebote für KIRecheninfrastruktur existieren
* Prozent
I.6 Dateninfrastruktur
Anteil der Unternehmen und der Forschungseinrichtungen, die den eigenen Zugang zu qualitativ
hochwertigen KI-Trainingsdaten aus Deutschland
als ausreichend einschätzen
* Prozent
I.7 Dateninfrastruktur
Anteil der Unternehmen und der Forschungseinrichtungen, die den eigenen Zugang zu öffentlichen/staatlichen Datenbeständen für die KI-Forschung als unkompliziert einschätzen
* Prozent
*noch zu definieren
PDF-Seite 25
Deutschland als KI-Nation 2030 | 02.11.2026 Seite 25 von 39
Kennzahlen und Zielwerte
ID Wirkdimension Kennzahl Zielwert Einheit
F.1 Ökosystem &
Partnerschaften
Anzahl der europäischen Frontier AI-Labs mit deutscher Beteiligung
≥ 3 Labs
F.2 Ökosystem &
Partnerschaften
Anzahl der in Kooperation mit Wertepartnern entwickelten Modelle, die operativ einsatzbereit und
skalierbar sind sowie in Benchmarks kontinuierlich
einen Wert von mindestens 70 % des Referenzmodells erreichen
≥ 1 Modelle
F.3 Innovation Jährliche Steigerung der Investitionen in F&E in KI
in Deutschland
≥ 15 Prozent
F.4 Innovation Anzahl der durchschnittlich jährlich neu angemeldeten internationalen KI-Patente aus Deutschland
≥ 1400 Patente
F.5 Domänenspezifische
Modelle
Anzahl der in Deutschland entwickelten domänenspezifischen KI-Modelle, die unmittelbare Wertschöpfung ermöglichen und Deutschland bei strategisch kritischen Anwendungen unabhängig von Anbietern außerhalb Europas machen
≥ 3 Modelle
F.6 Modell-Zugang &
Souveränität
Anteil der Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die den eigenen Zugang zu den leistungsfähigsten verfügbaren KI-Modellen als zeitnah und
uneingeschränkt einschätzen
* Prozent
F.7 Modell-Zugang &
Souveränität
Anteil der Sicherheitsexpertinnen und -experten,
die die mit Wertepartnern gemeinsam entwickelten
Modelle als ausreichend für den operativen Einsatz
einschätzen
* Prozent
F.8 Domänenspezifische
Modelle
Anteil der Unternehmen in Deutschland, die das Angebot von domänenspezifischen Modellen aus Europa als ausreichend einschätzen
* Prozent
*noch zu definieren
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Deutschland als KI-Nation 2030 | 02.11.2026 Seite 27 von 39
Kennzahlen und Zielwerte
ID Wirkdimension Kennzahl Zielwert Einheit
T.1 Aus-,
Weiterbildung &
Qualifizierung
Anteil der Beschäftigten, denen regelmäßige Angebote zur beruflichen Weiterbildung oder zum Training im Bereich KI durch den Arbeitgeber bereitstehen
≥ 65 Prozent
T.2 Aus-,
Weiterbildung &
Qualifizierung
Anteil der Frauen unter den Studierenden in MINTStudiengängen in Deutschland
≥ 45 Prozent
T.3 Bindung &
Rückgewinnung
Anteil der KI-Toptalente, die langfristig positive Karriereperspektiven in Deutschland sehen
≥ 75 Prozent
T.4 Aus-,
Weiterbildung &
Qualifizierung
Anteil der Unternehmen, der Lehrenden und der Studierenden, die die KI-Ausbildung an deutschen Hochschulen im internationalen Vergleich als sehr hochwertig und praxisnah einschätzen
* Prozent
T.5 Aus-,
Weiterbildung &
Qualifizierung
Jährlicher Zuwachs der Anzahl der Absolventen in
MINT-Studiengängen
* Prozent
T.6 Gewinnung &
Zuwanderung
Nettobilanz der jährlichen Zu- und Abwanderung von
KI-Fachkräften in Deutschland
* Personen
*noch zu definieren